생성형 AI 교육
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생성형 AI 교육
급변하는 생성형 AI 기술 트렌드를 빠르게 습득하고 적용하는 능력을 기를 수 있는 교육
생성형 AI는 콘텐츠 생성의 방식에 혁신을 가져오고 있습니다. 특히 예술, 소프트웨어 개발, 금융, 마케팅, 의료 등 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. 생성형 AI 교육은 AI 기술의 원리와 활용 방안을 이해하고, 실제 프로젝트를 통해 창의적이고 실용적인 AI 모델을 만들 수 있는 능력 함양을 도모합니다.
교육특징
생성형 AI 교육은 직장인들이 실무에 적용할 수 있는 AI 기술을 실습을 통해 배우는 과정입니다. 이를 통해 업무 자동화와 창의적 콘텐츠 생성 등 효율성을 높이고, 비즈니스에 활용 가능한 기술을 습득할 수 있습니다.
교육대상
- 생성형 AI에 대해
알고 싶은 직장인 - 업무 능력을 향상시키고 싶은
실무 당담자 - AI 기술을 현업에 적용해보고자
하는 각 부서 관리자 - 생성형 AI가 가져올 변화에 따른
대처 방법을 얻고 싶은 경영진
생성형 AI 교육 Step - 1
| 교육명 | 업무 효율을 올려주는 AI |
|---|---|
| 교육목표 | - AI에 대한 기념 개념을 이해하고, 성공적인 AI 업무활용 사례를 통해 AI 활용법을 습득할 수 있다. |
| 교육시간 | 3H |
| 교육내용 |
① M1. 업무 효율 인공지능이 중요한 이유 - 업무 처리 프로세스에 인공지능을 도입했을 때 얻을 수 있는 효과 - 생산성 / 작업품질 향상 / 기술격차 해소 ② M2. 이미 바뀐 현재, 우리의 바뀔 미래 - 업무효율 인공지능 사례 - AI와 감성결합의 성공 - 아이데이션: ChatGPT, 뤼튼(Wrtn), Jasper.ai - 요약 및 분석, 글쓰기: Notion AI, ChatGPT, Writer - 효율적인 문서 작업: Microsoft Co-pilot, Slide.ai - 자동화: AutoGPT ③ M3. 업무 효율 AI 인공지능의 한계와 극복 방법 - 데이터 의존성 - 예외 상황 처리 능력 부족 - 윤리적 문제 ④ M4. 우리는 무엇을 준비해야 하는가? - 대한민국은 이미 스마트시티 강국, 하지만 우리 조직은? - 4차 산업혁명의 핵심 기술의 도구화 - 기업과 조직의 핏에 맞는 솔루션을 구축 및 도입하는 것의 중요성 |
| 교수법 | 강의식, 실습, 피드백 |
생성형 AI 교육 Step - 2
| 교육명 | 생성형 AI 기반 업무 혁신 과정 [ChatGPT] |
|---|---|
| 교육목표 | - Chat GPT 관련 이해력 향상 및 업무 적용 방법을 습득할 수 있다. |
| 교육시간 | 4H |
| 교육내용 |
① M1. ChatGPT 이해 - AIX로의 대전환 - AI 기반의 일하는 방식 변화 - 생성형 AI와 LLM 소개 - 생성형 AI 모델의 작동 원리 - 생성형 AI 모델 (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity) ② M2. ChatGPT 기본 활용법 - 프롬프트의 개념과 유형 - 프롬프트의 기본 구조 - 효과적인 프롬프트 작성 원칙 - 텍스트 프롬프트 실습 - 이미지, 코드 생성 프롬프트 실습 ③ M3. 프롬프트 엔지니어링 기법 - 프롬프트 엔지니어링의 개념 - 프롬프트의 구성요소 - 프롬프트 엔지니어링 기법 - 프롬프트 템플릿 활용 - 스타일, 톤 조정 실습 ④ M4. 생성형 AI 활용 실습 - 이메일 작성, 보고서 초안, 아이디어 생성 실습 - 업무 보고서 요약 - 회의록 요약 및 정리 - 문서 교정 및 개선 |
| 교수법 | 강의식, 실습, 피드백 |
생성형 AI 교육 Step - 3
| 교육명 | 생성형 AI 기반 스마트 업무혁신 실무 과정 |
|---|---|
| 교육목표 | - AI 에이전트를 통한 직무 연계 활용 실습 |
| 교육시간 | 4H |
| 교육내용 |
① M1. AI 에이전트 소개 - AI 에이전트 개요 및 작동 원리 - 문서 생성 자동화 도구 (Genspark, Goover) - 문서 시각화 자동화 도구 (Napkin) - PPT 자동 생성 자동화 도구 (Gamma) - 문서 요약 및 콘텐츠 생성 (Notion AI) ② M2. AI 에이전트 활용 문서 작성 및 자동화 실습 - 자료 수집 및 데이터 자동 분석 - 보고서 자동 작성 - 보고서 기반 PPT 초안 생성 - 보고서 기반 엑셀 자동 생성 - 문서 편집 및 교차 검증 ③ M3. 직무 연계 생성형 AI 활용 실습 - 품질 관리 보고서 자동 생성 - 생산 공정 개선 아이디어 시각화 - 생산 성과, 품질 관리 결과 PPT 생성 - 생산 데이터 분석 - 생산 효율성 보고서 자동 작성 ④ M4. AI 챗봇 활용 - AI 챗봇의 기본 개념 - AI 챗봇의 종류 - AI 챗봇 개발 방법 - 챗봇 개발 도구 소개 - 간단한 챗봇 개발 실습 |
| 교수법 | 강의식, 실습, 피드백 |
생성형 AI 교육 Step - 4
| 교육명 | ChatGPT를 활용한 데이터 분석 및 고급 문서 작성 |
|---|---|
| 교육목표 | - ChatGPT를 활용한 효율적이고 논리적인 보고서 작성법 |
| 교육시간 | 4H |
| 교육내용 |
① M1. Intro & 개념 정리 - ChatGPT 개요 및 보고서·문서 작성에서의 유용성 - ChatGPT로 할 수 있는 것과 주의할 점 ② M2. 기획 단계: 주제 선정과 구조 설계 - ChatGPT에게 좋은 주제·아이디어 받는 법 - 논리적 목차 구성 및 구조 설계 - [실습] 각자 주제 입력 후 목차 생성 실습 ③ M3. 다양한 문서 작성 및 계획서 작성 - 우리 공정 문제 분석, 사용자 경험 분석, 관련 기술 트렌드 작성, 미래 기술 시나리오 작성, 문제해결 아이디어 도출 - 공정/계획 자료 수집, 분석, 정리, 요약 핵심 아이디어 도출 - [실습] Chat GPT를 활용한 목차 작성 및 주요 내용 생성 ④ M4. 데이터 분석 - GPT-4를 활용한 엑셀 파일 생성 및 데이터 처리 - GPT를 활용한 데이터 분석과 시각화 - PDF 파일 분석 툴 활용한 기술 자료, 논문 분석 ⑤ M5. 작성 단계: 양식에 맞춤 보고서 작성 - ChatGPT를 활용한 VBA 코딩 및 우리 엠티어 양식 적용 실습 - 각 목차별 본문 작성 요청 방법 - 과하지 않게, 논리적·시스템적 문장 다듬기 - [실습] 각자 문단 생성 후 수정·보완 요청 실습 |
| 교수법 | 강의식, 실습, 피드백 |
생성형 AI 교육 Step - 5
| 교육명 | AI시대, 우리의 역할과 새로운 가능성 |
|---|---|
| 교육목표 | - 생성형 AI와 디지털리터러시를 통한 업무 효율성 제고 및 AI시대 자신의 강점 개발 |
| 교육시간 | 4H |
| 교육내용 |
① M1. AI, 우리들의 새로운 파트너 - AI가 우리 일상을 어떻게 바꾸었는가? - 제조업 직무별 AI 적용 사례 (생산계획, 재고관리, 품질데이터 분석 등) ② M2. AI와 함께 스마트한 회사생활 - AI 기반 문서 작성 & 보고서 생성 - [실습] 업무 보고 초안 작성, 공정 매뉴얼 요약, 품질이슈 관련 아이디어 도출 - 전문가 : 단순노동 및 데이터 분석 전문 AI비서 + 섬세한 관계형성 및 깊이 있는 경험의 인간 노하우 ③ M3. 우리회사 직원들의 역할 정리 - AI시대에도 필요한 인간의 강점 - 문제해결과 협업에서의 AI 활용 아이디어 - AI가 하지 못하는 것 : 창의성, 비정형 문제 - [게임형 활동] 문제해결 시뮬레이션 : AI추천 vs 인간 - ‘인간다움’의 재정의 : 인문학적 상상력과 직업의 본질에 접근하는 나의 철학의 중요성 - 5년 뒤 나의 업무는 어떻게 변할까? ④ M4. Q&A 및 실습 피드백 - AI 활용에 대한 실무적인 질문 답변 - 직접 적용할 수 있는 실습 내용 정리 |
| 교수법 | 강의식, 실습, 피드백 |
생성형 AI 교육 Step - 6
| 교육명 | ASKING 디지털 리더십 |
|---|---|
| 교육목표 | - AI 시대, 묻는 리더가 살아남는다. |
| 교육시간 | 4H |
| 교육내용 |
① M1. 과정 소개 및 우리들의 일과 속 업무 다시보기 - 우리들의 하루 일과 속 어떤 업무가 있었는가? - AI로 자동화, 대체할 수 있는 업무 영역 체크 ② M2. 디지털 전환 시대의 리더십 변화 - 리더십의 패러다임 변화 : 말하는 사람 → 묻는 사람 - 왜 ‘질문‘이 리더의 핵심 무기가 되었는가 - [상황 시연] AI도구가 리더에게 어떤 역할을 할 수 있을까? ③ M3. 조직 문제를 ‘질문’으로 재구성하다 - 성과 정체, 팀 내 갈등, 이직 암시 등 이시대 리더의 현실 고민 상황 - 리더의 고민을 질문으로 바꾸는 프레임워크 - [mini workshop] 나의 조직 상황을 질문으로 전환해보기 - 상황별 AI 질문 템플릿 제시 (성과 면담 / 갈등 중재 / 피드백 등) ④ M4. 리더의 역할 Align - 나는 앞으로 AI와 함께 어떤 리더가 되어야 할까? - 리더를 위한 셀프 피드백 질문지 활용 |
| 교수법 | 강의식, 실습, 피드백 |
생성형 AI 교육 Step - 7
| 교육명 | AI보안 교육 |
|---|---|
| 교육목표 | - AI보안의 중요성 및 예방 방법 및 경각심 내재화 |
| 교육시간 | 4H |
| 교육내용 |
① M1. opening – 관리규정/위반시 조치사항/보안서약서 간략한 안내 - AI와 보안의 현재 트렌드 - AI 기술 발전과 제조업(사무실/현장)에서의 업무 변화 ② M2. AI의 이해 – AI 기본개념(GPT, ML, RPA 등) - 제조업(사무실/현장)에서의 AI 활용사례 ③ M3. AI 보안 위협과 리스크 – AI 학습데이터와 개인 정보 보호 이슈 - 데이터오염(데이터포이즈닝) 사례 - 모델탈취, 역공학공격 - 딥페이크피싱, AI 악용사이버공격사례 ④ M4. AI 보안관리 및 대응 – AI 보안프레임워크/가이드라인 - AI 시스템 사용자로서의 AI 보안체크리스트 ⑤ M5. 마무리 - 오늘의 핵심 요약 - Q&A및 현업 적용 다짐 공유 |
| 교수법 | 강의식, 실습, 피드백 |
교육 신청
- STEP 1
교육과정문의 - 교육받으실 과정을 선택하신 후 온/오프라인 상담을 통하여 운영일정을 확인합니다.
- STEP 2
교육컨설팅 - 기업교육 전문 컨설턴트와 상담을 통하여 교육일정 및 커리큘럼, 강사진 등을 협의하고 확정합니다.
- STEP 3
교육진행 - 교육담당 컨설턴트가 선택하신 일정에 맞추어 교육과정을 진행(운영)합니다.
- STEP 4
교육 후 결과보고 - 교육의 만족도 및 교육결과 등을 명확히 확인하여 결과보고서 작성하고 제출합니다.
생성형 AI 교육 기대효과
생성형 AI 교육을 통해 회사 업무에서 창의적 솔루션 도출, 업무 자동화, 데이터 분석 최적화 및 AI 기반 협업을 통해 효율성과 생산성을 향상시킬 수 있습니다.